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数据中台实战(七):流量分析


发布日期:2019-10-27 04:59   来源:未知   阅读:

  先讲一下网页分析,第一步要做的就是和产品线的产品经理沟通现在有那些网页,网页的地址是什么,网页名称是什么,网页有没有在数据库中管理起来。

  比较不幸的是,我们的网页是没有管理起来的,我让产品线的产品经理输出了一份现有产品所有的网页名称和地址。

  由于没有管理起来,我们只好将这份表格导入数据库,并给网页的英文名称定义中文名称,目的就是更方便运营能理解数据。电商产品的主要网页有这么几个:

  推广页一般都是付费推广,推广页每天访问人数、点击次数、每一步的转化率直接影响到我们的投放ROI。

  推广页的流量一般都很大,做投放的同事需要每天监测PV、UV这两个指标,如果发现暴增或者暴跌的情况,就要及时查明原因及时解决,所以我们给出趋势图。对

  于访问时长来说一般是越少越好,我们希望用户能够尽快注册进入产品,而不是一直停留在推广页;如果一直停留在推广页说明吸引用户的是我们的推广页,而不是我们的产品,访问时长也是一个监控产品功能的比较好的指标。

  我们第一次投广告时就发现一个问题,对比整个产品的平均访问时长来说,推广页的访问时长多了好几倍,经过查看明细数据,发现有一部分用户一直访问推广页,而且是同时发送多个访问请求。

  我们当时就用一个未注册用户访问推广页,发现用户访问完推广页会填一些问题确认身份,有些用户不想填问题,就点浏览器的回退按钮就回到了推广页,回退后用户就锁死在了这里,不能进行任何其他操作,就导致用户一直刷新页面,就有了很多访问请求,导致访问时长偏高。

  第一步是注册:手机号-验证码-注册;第二步是填问题:问题页-问题选项-提交-首页,主要为了筛选我们的目标用户。

  为了完成每一步转化率的监控,我们需要针对推广页上的每个按钮进行埋点,这样就能监测整个流程微观的转化率,看到底用户在哪个节点流失,再采取相应措施。

  商品详情页我们要定期观察PV、UV,访问时长,跳出率的变化趋势,每天来看商品详情页到底有多少人。

  访问时长当然是越高越好,访问时长越高,说明用户对商品越感兴趣,但是也不要过高,用户一直在商品详情页,而没有在下单也是问题。

  我们再看一下坑位流量这块。所有的互联网产品都一样,都是由一个个的坑位组成,坑位上放不同的内容。

  坑位的管理都是配置化的。包括坑位跳转的地方,这个基于运营的需要,有些坑位点击后会进入商品详情页,有些直接暴露商品信息,还有一些展示活动页面,需要配置不同的地址。还有坑位的背景图片的配置,坑位的开启和禁用,坑位的适用范围,是在H5显示,还是在APP显示,还是都显示,这些都是可以配置化的。

  涉及流量的有PV、UV,每个坑位每天的流量变化情况,坑位的流量最好能做成准实时,管家婆全年图纸记录网比如能计算出前一个小时的数据,因为运营对这块的实时性要求比较高,特别是经常更新商品的坑位。

  用户从坑位到商品详情页再到加购和下单,整个链条都要传一个坑位的ID,特别是加购和下单有一个断层,用户今天加购,可能明天才下单。那么加购时,必须把坑位的ID带入进货车,从进货车取出商品下单时,再将坑位ID带入订单,订单中有一个一段记录商品的来源,也就是来源自那个坑位。

  这样再解析订单中的坑位ID就知道商品是从哪里卖出去的。还有一个问题,坑位的配置是分端的,基于不同的运营目的,每个端显示的坑位可能不一样,这样我们需要分端去查看坑位的相关数据。

  同样的,当用户加购时要记录客户端的情况,下单时要把客户端的数据传入订单,这样就能分端分坑位查看数据情况。

  路径分析依赖前文讲到的数据埋点《数据中台实战(一):数据埋点》,当对产品所有的页面进行埋点,才有数据源。做路径分析首先要看产品线到底有几个入口,用户进来后的访问路径是什么。

  新用户基本都是从推广页进入产品,再填一些问券后,进入首页,从首页开始,有的进入坑位到商品详情页,接着再进入商品列表页,有的从搜索直接进入商品列表页再进入商品详情页。还有的从分类页进入商品列表再进入商品详情页;

  有一部分用户从商品列表或者商品详情页进入产品,这些一般都是对外发的推广链接,比如朋友圈直接发商品详情页的链接。

  接下来就进入开发,这里有一个概念叫做会话,会话就是一次用户访问,业界一般定义会线分钟。可以这样理解,比如你访问了一个网页,中间停了20分钟去看了一篇文章,接下来又去访问这个网页,那么你就产生了2个会话,每个会话之间有n个访问记录。这样就把一个个用户的访问记录切成n个会话,每个会话又打横形成n条访问记录。

  路径分析就是取某段时间用户的访问记录做一层汇总统计,就形成了桑基图。运营可以点击每个节点,一层一层的分析转化率和流失率。

  除了汇总的数据,我们还需要提供用户访问的明细数据,主要的内容就是用户在什么时候访问了那个页面。

  如果用户没有登录我们统一取浏览器生成的cookieid作为用户的唯一标识。输出明细数据的主要格式如下:

  基于用户量的的大小,你可以保存近期的数据如近半年的数据,因为用户每天的访问行为产生的数据量还是比较大,有很大的存储成本,数量太大对服务器的性能也是很大的挑战。

  作者:Wilton(董超华),曾任职科大讯飞,现任富力环球商品贸易港大数据产品经理。微信公众号:改变世界的产品经理。简单、简短、有用,坚持原创、坚持做感动你的好文章。

  人人都是产品经理(是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位服务产品人和运营人,成立9年举办在线+期,线+场,产品经理大会、运营大会20+场,覆盖北上广深杭成都等15个城市,在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一起成长。